markdown 中诚信集团管委会委员、中诚信指数董事长毛赛在2025可持续全球领导者大会上指出，人工智能（AI）技术正在深刻变革信用风险管理行业。 以大语言模型为代表的AI技术，突破了传统定性分析的瓶颈，为**ESG（环境、社会与治理）**评级提供了更高效、更精准的解决方案。

AI助力ESG评级，提升“漂绿”风险识别能力

毛赛表示，中诚信集团主要从事信用风险管理相关业务。 过去，定量分析取得了显著进展，但定性分析一直受限于技术瓶颈。 随着DeepSeek等行业模型的成熟和算力成本的降低，AI的应用门槛已大幅降低。 这一突破在ESG评级领域尤为重要。 ESG已成为影响最终评级结果的必要选项，但部分企业存在的“漂绿”行为为风险评估带来了新挑战。 传统的ESG评估高度依赖分析师的深度访谈与主观研判，识别“漂绿”风险的难度和成本都很高。 AI技术的引入，能够大幅降低对分析师进行高强度培训的成本，使其更快、更精准地完成尽调清单，从而有效提升识别定性风险的能力。

AI是生产力革命，驱动信用风险管理行业转型

毛赛认为，AI是一场生产力革命，核心在于大幅提效。 他以国际评级巨头为例，穆迪和标普等公司的市值高达千亿美元，其收入结构中，一半来自传统的评级业务，另一半来自非评级业务，如信用风险管理的信息、系统及咨询服务。 然而，在中国内地市场，评级收入占据了绝大部分，非评级业务仍有巨大发展空间。 传统非评级市场的发展依赖大量资本和人力投入，而AI的引入，并非要取代分析师，而是让分析师有更多的时间去思考企业的风险，探索新的产品方向与商业模式。 这将有助于行业突破产品同质化困局，为发展非评级业务开辟全新路径。

拥抱AI浪潮，抓住万亿级产业重塑机遇

毛赛强调，当前技术带来的已不再是O2O、消费互联网这类商机，而是重塑万亿级产业的结构性机遇。 这背后是生产方式的系统性变革，蕴含着巨大的机会。 他寄语年轻一代，要积极拥抱AI浪潮，投身于这场万亿级产业的重塑之中。 这不仅是技术层面的革新，更是对整个行业生态的重塑。 随着AI技术在信用风险管理领域的深入应用，行业将迎来更广阔的发展前景。 传统信用评级机构需要积极拥抱AI，提升自身的技术能力，拓展业务范围，才能在激烈的市场竞争中保持领先。 这种变革不仅关乎技术，更关乎思维模式的转变。 只有不断学习、积极拥抱，才能抓住时代赋予的机遇。

你认为AI在信用风险管理领域的应用，未来会带来哪些更深远的影响？

（文章来源：搜狐网）